Segmentación en medios sociales con PLN

El pasado 26 de octubre presenté en el eShow 2017 un trabajo donde empleamos nuestras técnicas de Social Media Analytics y Big Data para escuchar, entender y visualizar las conversaciones en medios sociales.  En particular, usamos técnicas Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) que permiten analizar grandes volúmenes de datos y poder encontrar información que sería imposible de analizar manualmente.

En este estudio se analizaron las reacciones de aquellos usuarios que hacen likes o comentarios en muros de múltiples cadenas de supermercados. Son usuarios con un elevado grado de implicación que participan activamente en los distintos muros de las  marcas. Empleando tanto los likes como los comentarios se crearon automáticamente grupos de usuarios que se comportan de manera similar caracterizando perfiles que tienen intereses comunes en dos o más supermercados. Estos perfiles son clave para entender las similitudes y diferencias con la competencia.

El siguiente vídeo incluye una entrevista donde se resume el contenido de la ponencia:

Nuevo post «La interesante alianza entre ‘big data’ y comportamiento social»

Artículo publicado en El Pais Retina donde resalto como el procesamiento del lenguaje natural, permite analizar  plataformas, como las redes sociales,  permitiendo conocer de primera mano el pulso de la sociedad, qué piensa y cómo se posiciona sobre la actualidad. En general,  el uso del big data está una de las claves para el desarrollo en cualquier campo, contar con este dotará a los diferentes sectores de nuevos instrumentos capaces de mejorar y facilitar su trabajo.

Entrevista «voces para una comunicación científica eficiente»

Recientemente se ha publicado una entrevista realizada por el grupo de investigación ciberimaginario en la que opino sobre las claves para una comunicación científica eficiente. Uno de los retos que afrontan los investigadores es conseguir divulgar su trabajo más allá de la difusión en foros estrictamente científicos.

Esta es una asignatura pendiente que no se está abordando como parte de los proyectos científicos. Es una labor fundamental ya que permite que la comunidad científica sea capaz de comunicar los resultados al resto de la sociedad, de manera que se transmita cuál es el valor que se está generando dentro de la comunidad.

Tanto por un tema de responsabilidad, ya que formamos parte de la sociedad y tenemos que ser capaces de explicar lo que hacemos: como también por un tema de captación de talento. Porque, al fin al cabo, si no eres capaz de difundir lo que estás haciendo, de atraer a la gente de interés, de suscitar la curiosidad de las personas sobre tu trabajo, difícilmente vas a poder captar a gente para que continúe lo que estás haciendo o para que se una a tu proyecto.

A continuación tenéis un vídeo que resume la entrevista:

Nuevo post «Análisis de la conversación en RRSS de la final de Masterchef 5»

Se terminó la quinta edición de Masterchef que ha sido una de las más intensas en las pruebas, y que ha tenido, creo, el mejor casting, al menos desde el punto de vista de repercusión mediática en redes sociales.

Con motivo de la clausura escribí un post en el blog del IIC donde se recoge el análisis de los comentarios que se produjeron en Twitter e Instagram durante el día de la final. También está disponible en el Huffington Post una versión resumida del mismo.

Jornada de Marketing Digital de Executive Forum

Ayer participé en las Jornadas de Marketing Digital organizadas por Executive Forum España en la sede de la calle Almagro de la Universidad Camilo José Cela. La ponencia trató sobre los proyectos desarrollados en el IIC para la monitorización y análisis de las redes sociales, incluyendo ejemplos de cómo emplear técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para mejorar la conceptualización y diseño de un producto, realizar análisis de sentimiento, detección de influencers, haters y lovers, etc., como mediciones indispensables para ayudar a optimizar las estrategias de marketing en las empresas.

Ponencia

Estuvieron también muy interesantes el resto de las ponencias. Tuve la suerte que delante mío presentaron China Social Media que estuvieron dando una visión sobre el uso de las redes sociales en China, y cómo se han convertido en parte esencial de la vida en ese país. También muy recomendable la presentación sobre cómo la plataforma Amazon.

Mesa redonda:

Búsqueda de anglicismos en el español estadounidense a través de Twitter

Recientemente hemos terminado la primera parte de un proyecto en el colaboramos con Francisco Moreno, uno de los investigadores españoles más influyentes en el area de  sociolingüísitica. Este proyecto es una iniciativa de investigación conjunta, entre el Observatorio de la lengua española y las culturas hispánicas en los Estados Unidos del Instituto Cervantes en la Universidad de Harvard y el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC).

El origen de esta investigación está en la redacción de un Diccionario de anglicismos del español estadounidense (DAEE) que esta siendo coordinada por Francisco Moreno. La participación del IIC se concreta en observar los nuevos términos que se está produciendo en una red social tan activa como Twitter. Nos interesan las innovaciones léxicas en marcha que se puedan observar de manera masiva, general y rápida. Los mensajes de Twitter proporcionan una fuente de datos inmejorable para este fin por su inmediatez, por su tamaño y por la disponibilidad en formato electrónico.

Un primer resultado ha sido la elaboración de un informe donde se resumen los resultados obtenidos hasta el momento.

Nuevo post «Análisis de la conversación en Twitter por el Día del Libro»

Con motivo del pasado día Internacional del Libro realice un post divulgativo en el que se realiza un resumen de los libros y artículos relacionados con la lectura más recomendados y comentados en redes sociales. Encontraréis múltiples recomendaciones interesantes para futuras lecturas en diversas temáticas como novela negra, fantástica o romántica.

Nuevo post «El Big Data aplicado a los taxis»

En la última edicción del master en Ingeniería Informática (EPS-UAM) puse una práctica sobre análisis de datos georeferenciados en la que se analizaban los trayectos en taxi en la ciudad de Nueva York. A partir de toda la información que recopilé para la elaboración de la práctica, he redactado una entrada en el blog del IIC sobre el uso de datos abiertos donde se resume cómo se puede sacar provecho de este tipo de dato poniendo cómo ejemplo los taxis de Nueva York, y que peligros supone de cara a la privacidad de los clientes si no se toman las medidas adecuadas.

Workshop «Del Big Noise al Big Data»

Recientemente hemos celebrado un workshop denominado «Del Big Noise al Big Data» conjuntamente con la empresa Altim en el que abordamos las oportunidades de negocio que puede tener el Big Data cuando se consigue convertir los datos de la empresa en datos explotables.

Durante el taller se expuso también un caso práctico de segmentación de clientes, así como la visualización en SAP de los segmentos obtenidos. Se ilustró la referida fase de filtrado y enriquecimiento de los datos, mediante la generación de variables, así como la visualización en SAP de los segmentos obtenidos.

Gracias a la revista de transformación digital que se ha hecho eco del desayuno.

Foto de archivo con mi compañero Pablo E García que protagonizó el desayuno