Día de Pi en la URJC

Este 14 de marzo estuve celebrando el día de Pi con los estudiantes de la Universidad Rey Juan Carlos  en las Jornadas organizadas por la Delegación de Alumnos de Matemáticas. Me invitaron a dar un charla donde estuve presentando una introducción a las redes complejas y como se relacionan con el trabajo que realizamos en el IIC en análisis de redes tanto en medios sociales como en organizaciones.

dia_de_pi_2

Nuevo artículo: «El Análisis de Redes Organizacionales: concepto, metodología y aplicaciones»

Nos han publicado un artículo en la revista de Observatorio de Recursos Humanos donde resumimos cómo se puede aplicar el Análisis de Redes Sociales en el contexto organizacional.

Pablo A. Haya, Pablo García
Observatorio de Recursos Humanos, nº 131, febrero 2018, 60-70

Resumen

Las relaciones profesionales informales, las que se superponen a las que imponen la estructura formal de una organización, son determinantes para que la colaboración, ya sea entre personas o entre equipos, sea efectiva, eficaz y eficiente. Las técnicas de Análisis de Redes Sociales (ARS) permiten dibujar el mapa de la red social de una organización, sus nodos, los enlaces que los unen y los influencers que las dinamizan. El principio aristotélico “el todo es más que la suma de las partes” adquiere, en este contexto, una dimensión real que, además, encuentra en el ARS su herramienta de prueba.

 

Nuevo post: «Nuevos términos para una nueva era»

Se ha publicado recientemente en El País Retina un artículo muy relacionado con el trabajo que estamos realizando con Francisco Moreno, del Observatorio del Español en la Universidad de Harvard, en la búsqueda de anglicismos en redes sociales, y la nueva colaboración con Centro de Internacional del Español de la Universidad de Salamanca que persigue encontrar nuevos términos no incluidos en diccionarios de uso que contribuyan a la innovación léxica.

 

 

Segmentación en medios sociales con PLN

El pasado 26 de octubre presenté en el eShow 2017 un trabajo donde empleamos nuestras técnicas de Social Media Analytics y Big Data para escuchar, entender y visualizar las conversaciones en medios sociales.  En particular, usamos técnicas Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) que permiten analizar grandes volúmenes de datos y poder encontrar información que sería imposible de analizar manualmente.

En este estudio se analizaron las reacciones de aquellos usuarios que hacen likes o comentarios en muros de múltiples cadenas de supermercados. Son usuarios con un elevado grado de implicación que participan activamente en los distintos muros de las  marcas. Empleando tanto los likes como los comentarios se crearon automáticamente grupos de usuarios que se comportan de manera similar caracterizando perfiles que tienen intereses comunes en dos o más supermercados. Estos perfiles son clave para entender las similitudes y diferencias con la competencia.

El siguiente vídeo incluye una entrevista donde se resume el contenido de la ponencia:

Nuevo post «La interesante alianza entre ‘big data’ y comportamiento social»

Artículo publicado en El Pais Retina donde resalto como el procesamiento del lenguaje natural, permite analizar  plataformas, como las redes sociales,  permitiendo conocer de primera mano el pulso de la sociedad, qué piensa y cómo se posiciona sobre la actualidad. En general,  el uso del big data está una de las claves para el desarrollo en cualquier campo, contar con este dotará a los diferentes sectores de nuevos instrumentos capaces de mejorar y facilitar su trabajo.

Entrevista «voces para una comunicación científica eficiente»

Recientemente se ha publicado una entrevista realizada por el grupo de investigación ciberimaginario en la que opino sobre las claves para una comunicación científica eficiente. Uno de los retos que afrontan los investigadores es conseguir divulgar su trabajo más allá de la difusión en foros estrictamente científicos.

Esta es una asignatura pendiente que no se está abordando como parte de los proyectos científicos. Es una labor fundamental ya que permite que la comunidad científica sea capaz de comunicar los resultados al resto de la sociedad, de manera que se transmita cuál es el valor que se está generando dentro de la comunidad.

Tanto por un tema de responsabilidad, ya que formamos parte de la sociedad y tenemos que ser capaces de explicar lo que hacemos: como también por un tema de captación de talento. Porque, al fin al cabo, si no eres capaz de difundir lo que estás haciendo, de atraer a la gente de interés, de suscitar la curiosidad de las personas sobre tu trabajo, difícilmente vas a poder captar a gente para que continúe lo que estás haciendo o para que se una a tu proyecto.

A continuación tenéis un vídeo que resume la entrevista: