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Enseñando la distribución de la población española mediante fichas de LEGO®
Una propuesta diferente en la que he colaborado: el libro Laboratorio de Pensamiento Computacional: ideas y actividades para el aula.
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OpenAI: Si quieres tener éxito con la IA generativa, lo primero, evalúa
OpenAI ha publicado un documento con siete lecciones aprendidas en el despliegue en la empresa. En esta nota destaco dos de estas lecciones y añado una octava que nunca te va a contar OpenAI
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Los 7 pecados capitales de la IA según Rodney Brooks
Resumen del ensayo de Rodney Brooks, pionero en robótica, publicado en 2017, en el que expone una crítica a las predicciones exageradas sobre la inteligencia artificial (IA) y la robótica.
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¿Quién es el dueño de un prompt?
Los prompts han pasado de ser simples frases a convertirse en activos estratégicos. Esto plantea una pregunta crucial: ¿pueden estos prompts considerarse propiedad intelectual?
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Cómo acertó ChatGPT quien iba a ser el nuevo Papa
El pasado 9 de mayo, Javier Salas publicó en El País un artículo que describe de manera clara y precisa cómo funcionan los modelos de lenguaje, tomando como ejemplo una reciente anécdota en la que ChatGPT predecía quien iba a ser el próximo Papa en un programa en directo. A continuación, destaco los puntos clave…
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Los benchmarks públicos de modelos de lenguaje no son del todo confiables
Breve nota en la que se explica por qué muchos modelos rindan bien en pruebas estandarizadas pero fallen en escenarios reales.
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El Estado de la IA Generativa en 2024 – Insights de McKinsey
Principales conclusiones del informe “Estado de la IA Generativa en 2024” de McKinsey
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Europa y la Inteligencia Artificial: ¿mero espectador o jugador clave?
Artículo de opinión publicado en RETINA Tendencias donde apunto cuatro aspectos clave en relación a los 200.000 millones de euros asociados a la “EU AI Champions Initiative”
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«AI safety» ó «responsible AI». Mejor «trustworthy AI»
Andrew Ng pone dos puntos imporantes en el siguiente artículo que publica en su newsletter The Batch: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-288/ Que tenemos que dejar de hablar de «AI safety» ya que presupone que la IA, en si misma, como infraestructura tecnológica, puede ser insegura. Cuando es más razonable pensar sobre como las aplicaciones, esto es, los usos…
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Modelos destilados: IA más eficiente
No siempre se necesita un modelo gigantesco para obtener buenos resultados. Los modelos «distilled» son versiones más pequeñas que aprenden de un modelo grande, manteniendo un rendimiento alto con menor costo computacional. ¿Cómo funciona? Un modelo grande (teacher) transfiere su conocimiento a un modelo más pequeño (student), enseñándole no solo las respuestas correctas, sino también…
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