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El desafío de los benchmarks en IA
¿Cómo sabemos si un modelo de IA Generativa realmente razona o solo está repitiendo respuestas que ya ha visto en internet? Muchos benchmarks no son completamente «uncontaminated», lo que significa que los modelos pueden haber sido entrenados con los mismos datos que luego se usan para evaluarlos. Esto plantea un problema: ¿estamos midiendo razonamiento real…
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Europa lanza la ‘EU AI Champions Initiative’
como respuesta a los movimientos geopolíticos e inversiones IA tanto de EE.UU. y China. Esta nueva iniciativa es la oportunidad de Europea de reengancharse en este nueva era de innovación que está marcando la IA. 💡 Es un esfuerzo que reúne a más de 60 empresas europeas para posicionar a Europa como referente en desarrollo…
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IA Generativa: Estrategias de uso para docentes desde infantil a bachillerato
Material educativo sobre herramientas de IA generativa libre de descarga para profesores desde infantil a bachillerato
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La crecida de la Rambla del Poyo: El peligro de ignorar el crecimiento exponencial
El “instinto lineal” nos dificulta reconocer y actuar frente a fenómenos de crecimiento exponencial, como se evidenció en la DANA en la Comunidad Valenciana, donde el caudal del río creció descontroladamente sin una respuesta oportuna. Incorporar mecanismos para detectar estos patrones es clave para prevenir futuras crisis.
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¿Qué es el crecimiento exponencial?
El crecimiento exponencial es un proceso en el que una cantidad aumenta a una tasa proporcional a su valor actual, lo que genera un crecimiento cada vez más rápido con el tiempo. Esto ocurre cuando se aplica repetidamente un factor de multiplicación constante. Para entender con más detalle cómo opera el crecimiento exponencial voy a…
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Nuevo informe: State of AI Report 2024 de Air Street Capital
Resumen de uno de los informes más completos sobre la inteligencia artificial del sector
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Aprendizaje automático en ciencia: pequeña muestra
La revista Patterns es la apuesta en abierto de Cell Press (dependiente de Elsevier) para publicar artículos relacionados con ciencia de datos. Aunque según la revista los temas de los artículos abarcan un espectro amplio de disciplina como física, ciencias sociales y humanidades, la realidad es que la gran mayoría de los artículos están ubicados…
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La IA no puede escapar de los datos de entrenamiento
Actualmente creo que podemos afirmar que la IA no «razona», sino que replica patrones de razonamiento. Los resultados que se obtienen con esta estrategia son muy buenos tal como lo demuestra la serie de modelos o1 de Open IA, pero están limitados por lo patrones que han aprendido en el conjunto de entrenamiento. Lo explica…
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La importancia de una IA ética, fiable y explicable: principios clave y aplicación en el ámbito sanitario
Existe una creciente necesidad de desarrollar una IA ética, fiable y explicable, que incorpore principios éticos desde su diseño. La organización AI4People propone ocho principios clave para aplicar la ética en sistemas de IA: Estos principios muchas veces quedan en un plano teórico, por eso me ha interesado tanto el artículo: Requirements Analysis for Responsible…
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¿Sigue siendo necesaria la filosofía teniendo el conocimiento científico?
Científicamente, el color azul se define como una percepción visual que ocurre cuando la luz con una longitud de onda comprendida entre 460 y 482 nanómetros llega al ojo humano. En cambio, el poeta Rubén Darío describió el color azul como «el color del ensueño, el color del arte, un color helénico y homérico, color…
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Pablo Haya 