Seguro que este año habéis escuchado hablar muchísimo de los agentes IA, la mayoría de las veces con entusiasmo exagerado. Por eso me pareció especialmente valioso este artículo de IBM, que baja a tierra muchas de las narrativas que estamos escuchando este año.

Conecta muy bien con lo que comentaba hace unas semanas Andrej Karpathy, cuando medio Internet se incendió con su crítica al hype de los agentes. Karpathy tiene un listón altísimo sobre lo que deberían ser capaces de hacer, y es normal su enfado, pero se también se aleja de la realidad.

Por eso, agradezco que la dosis justa que aporta este artículo de IBM en la que nos enseña la realidad sin caer en el derrotismo.

Me gustó que se basara en entrevistas a cuatro perfiles muy distintos dentro de IBM (producto, ciencia, arquitectura e ingeniería).

Estos son las cuatro narrativas en las que indice:

1️⃣ «2025 será el año de los agentes de IA»

La realidad: la adopción va rápido, sí, pero aún no estamos en el «gran año» de la autonomía total. Mucho ruido… pero también buenos avances.

2️⃣ «Los agentes resolverán tareas complejas solos»

La realidad: todavía necesitan supervisión, datos limpios y diseño cuidadoso. La magia no es automática.

3️⃣ «Todo serán redes de agentes orquestados»

La realidad: a veces sí, a veces no. No toda solución necesita diez agentes hablando entre sí. A veces basta uno bien construido.

4️⃣ «Los agentes multiplicarán la productividad humana»

Aquí estoy totalmente de acuerdo: cuando los agentes complementan, amplifican y liberan tiempo… funcionan de verdad.

En nuestra experiencia, trabajando con agentes en proyectos reales, hemos llegado a conclusiones muy parecidas.

📌 Los agentes de IA son una herramienta potentísima, pero solo aportan valor cuando se aplican con pragmatismo, visión de negocio y un equipo que sepa cuándo usarlos. Dejarse llevar a ciegas por el «hype» llegas a dos posibles puntos: sobreingeniería o fracaso.