OpenAI: Si quieres tener éxito con la IA generativa, lo primero, evalúa

💡 En el documento IA en la empresa distribuido por OpenAI, comparten siete lecciones clave para mejorar la adopción de la IA en las organizaciones.

Me alegra especialmente que la primera lección sea:

«Start with Evals»

Desde el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) llevamos tiempo insistiendo en la importancia de evaluar los proyectos de IA Generativa desde su diseño. Es, de hecho, la principal carencia que detectamos en muchos de los enfoques que nos llegan.

También resulta muy relevante la lección:

«Customize and fine-tune your models»

Pero claro, si no evalúas correctamente los modelos, es difícil identificar esta necesidad, por mucho que te la señalen.

Desde nuestra experiencia, añadiríamos una octava lección:

🚫 No utilices IA generativa para resolver problemas de IA discriminativa.

La IA generativa puede parecer una solución rápida, pero a largo plazo resultará más costosa y menos eficaz en algunos problemas. Esta lección no la encontrarás en ningún documento oficial de OpenAI

Las 7 lecciones de OpenAI:

  1. Start with evals
  2. Embed AI into your products
  3. Start now and invest early
  4. Customize and fine-tune your models
  5. Get AI in the hands of experts
  6. Unblock your developers
  7. Set bold automation goals