«En julio la bolsa mundial cayó de manera moderada. Las caidas vienen de EEUU, y el motivo ha sido muy especifico: Los beneficios de Testa y Google han decepcionado a los inversores. El motivo es que los inversores tienen miedo a que no cuaje la explosion de la inteligencia artificial. Las subidas de este año se han debido a las expectativas de ganancias relacionadas con la IA, y se preguntan si estos números algo decepcionantes son una señal de que hay una burbuja en el sector de la tecnologia que se pueda desinflar.»

Por otro lado, dice Françouis Chollet:

«Diría que el aprendizaje automático (ML) está tanto sobrevalorado como subestimado. Las personas sobrestiman la inteligencia y la capacidad de generalización de los sistemas de ML (ML como una varita mágica), pero subestiman cuánto se puede lograr con sistemas relativamente rudimentarios, cuando se aplican de manera sistemática (ML como la energía a vapor de nuestra era).»

Si cambiamos ML por IA, la cita no pierde potencia.

La IA va terminar, más temprano o tarde, siendo adoptada por todas las organizaciones. La razón es sencilla: tomamos mejores decisiones y trabajamos más rápido cuando nos apoyamos en la IA. Sin ir más lejos, con la explosión de la IA generativa se han puesto sobre la mesa nuevas capacidades que permiten una recuperación de información y generación de contenidos hasta ahora inédita. Y estamos al principio.

Aquellos que trabajamos en el sector tenemos la responsabilidad de ajustar la expectativas de la tecnologia, en palabras Chollet, poner el foco en los casos de uso que están subestimados y cuya aplicación sistemática aporta un diferencial a la organización. Esto no va de riesgos existenciales, máquinas conscientes, fenómenos emergentes, singularidades, superinteligencias, etc. sino de tecnologias que producen impacto en los procesos de negocio y en la manera de trabajar.