Category: Notepad
-
Aprendizaje automático en ciencia: pequeña muestra
La revista Patterns es la apuesta en abierto de Cell Press (dependiente de Elsevier) para publicar artículos relacionados con ciencia de datos. Aunque según la revista los temas de los artículos abarcan un espectro amplio de disciplina como física, ciencias sociales y humanidades, la realidad es que la gran mayoría de los artículos están ubicados…
-
La IA no puede escapar de los datos de entrenamiento
Actualmente creo que podemos afirmar que la IA no «razona», sino que replica patrones de razonamiento. Los resultados que se obtienen con esta estrategia son muy buenos tal como lo demuestra la serie de modelos o1 de Open IA, pero están limitados por lo patrones que han aprendido en el conjunto de entrenamiento. Lo explica…
-
La importancia de una IA ética, fiable y explicable: principios clave y aplicación en el ámbito sanitario
Existe una creciente necesidad de desarrollar una IA ética, fiable y explicable, que incorpore principios éticos desde su diseño. La organización AI4People propone ocho principios clave para aplicar la ética en sistemas de IA: Estos principios muchas veces quedan en un plano teórico, por eso me ha interesado tanto el artículo: Requirements Analysis for Responsible…
-
¿Sigue siendo necesaria la filosofía teniendo el conocimiento científico?
Científicamente, el color azul se define como una percepción visual que ocurre cuando la luz con una longitud de onda comprendida entre 460 y 482 nanómetros llega al ojo humano. En cambio, el poeta Rubén Darío describió el color azul como «el color del ensueño, el color del arte, un color helénico y homérico, color…
-
IA completamente abierta: modelo, código y datos
Una sección del informe de Naciones Unidas Governing AI for Humanity explica claramente que significa un «IA abierta». Habitualmente cuando hablamos de modelos open-source o código abierto, nos referímos a «modelos abiertos de pesos abiertos». Tenemos acceso al modelo pero no al código fuente ni a los datos con los que se han entrenado el…
-
Nuevo informe de Naciones Unidas: Governing AI for Humanity

El informe destaca las principales preocupaciones de 348 expertos consultados sobre la IA, y una de las más señaladas es “Damage to information integrity” (daño a la integridad de la información), como la desinformación o la suplantación de identidad. En mi opinión, gran parte de estos riesgos se manifiestan en los deep fakes, especialmente en…
-
¿Sabías que por ser miembro de la UE, LinkedIn NO te ha inscrito automáticamente en un programa para entrenar modelos de IA generativa?
El viernes pasado, Cassie Kozyrkov compartió un par de publicaciones clave donde explicaba cómo LinkedIn ha inscrito automáticamente (opt-in) a todos los usuarios fuera de la UE en un programa para permitir que la empresa y sus afiliados utilicen su contenido para entrenar modelos de IA generativa. Aunque proporcionan un enlace para «optar por no…
-
Ayer se publicó una carta abierta: “Europe needs regulatory certainty on AI”
Un nutrido grupo de empresas que operan en la Unión Europea (la mayoría de ellas europeas) advierte que la UE corre el riesgo de quedarse atrás en el desarrollo de la inteligencia artificial debido a una regulación fragmentada e incierta. Según los firmantes, la falta de reglas claras amenaza con impedir que Europa aproveche innovaciones…
-
El desafío de la AGI: el ARC Prize como medida del progreso

Discuto el concepto de AGI (inteligencia general artificial) a través de la competencia ARC Prize, diseñada para medir las capacidades de inteligencia general. La competencia ofrece un premio de 1.000.000 $ por resolver el 85 % de los problemas del conjunto de validación. Se explica la definición de AGI, su importancia y el rendimiento de…
