Nuevo post: «¿Tienes ‘influencers’ en tu plantilla? Detéctalos»

Un nuevo artículo que firmo en El País Retina sobre el trabajo que realizamos con la metodología AROS (Análisis de Redes Organizativas y Sociales) para la detección de empleados influenciadores en organizaciones.

En mi opinión, una metodología revolucionaria para entender cómo funcionan las organizaciones, y para poder medir el impacto del empleado más allá de lo que indica su descripción funcional y su posición en el organigrama formal.

Día de Pi en la URJC

Este 14 de marzo estuve celebrando el día de Pi con los estudiantes de la Universidad Rey Juan Carlos  en las Jornadas organizadas por la Delegación de Alumnos de Matemáticas. Me invitaron a dar un charla donde estuve presentando una introducción a las redes complejas y como se relacionan con el trabajo que realizamos en el IIC en análisis de redes tanto en medios sociales como en organizaciones.

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Nuevo artículo: «El Análisis de Redes Organizacionales: concepto, metodología y aplicaciones»

Nos han publicado un artículo en la revista de Observatorio de Recursos Humanos donde resumimos cómo se puede aplicar el Análisis de Redes Sociales en el contexto organizacional.

Pablo A. Haya, Pablo García
Observatorio de Recursos Humanos, nº 131, febrero 2018, 60-70

Resumen

Las relaciones profesionales informales, las que se superponen a las que imponen la estructura formal de una organización, son determinantes para que la colaboración, ya sea entre personas o entre equipos, sea efectiva, eficaz y eficiente. Las técnicas de Análisis de Redes Sociales (ARS) permiten dibujar el mapa de la red social de una organización, sus nodos, los enlaces que los unen y los influencers que las dinamizan. El principio aristotélico “el todo es más que la suma de las partes” adquiere, en este contexto, una dimensión real que, además, encuentra en el ARS su herramienta de prueba.

 

Analysing content and patterns of interaction for improving the learning design of networked learning environments

Pablo A. Haya, Oliver Daems, Nils Malzahn, Jorge Castellanos and Heinz Ulrich Hoppe

British Journal of Educational Technology. Article first published online: 3 MAR 2015 (2015) DOI: 10.1111/bjet.12264 [download] (JCR, IF 2014: 1.394, Q1)

Learning Analytics constitutes a key tool for supporting Learning Design and teacher-led inquiry into student learning. In this paper, we demonstrate how a Social Learning Analytics toolkit can combine social network analysis and content analysis for supporting a global and formal teacher inquiry. This toolkit not only supports teachers in improving the organisation of the learning process but also generates important input to improve the students’ reflection on their own learning. Our examples show how combinations of different levels of analysis can provide deep insight in the learning process. We report a case study that exemplifies the main features of our approach and the kind of outcomes that can be obtained. Commenting and rating processes on videos are analysed based on user traces from a social learning platform. Finally, we point out implications on the learning design for networked learning environments in general.

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