Nuevo art√≠culo: ¬ęEl An√°lisis de Redes Organizacionales: concepto, metodolog√≠a y aplicaciones¬Ľ

Nos han publicado un artículo en la revista de Observatorio de Recursos Humanos donde resumimos cómo se puede aplicar el Análisis de Redes Sociales en el contexto organizacional.

Pablo A. Haya, Pablo García
Observatorio de Recursos Humanos, n¬ļ 131, febrero 2018, 60-70

Resumen

Las relaciones profesionales informales, las que se superponen a las que imponen la estructura formal de una organizaci√≥n, son determinantes para que la colaboraci√≥n, ya sea entre personas o entre equipos, sea efectiva, eficaz y eficiente. Las t√©cnicas de An√°lisis de Redes Sociales (ARS) permiten dibujar el mapa de la red social de una organizaci√≥n, sus nodos, los enlaces que los unen y los influencers que las dinamizan. El principio aristot√©lico ‚Äúel todo es m√°s que la suma de las partes‚ÄĚ adquiere, en este contexto, una dimensi√≥n real que, adem√°s, encuentra en el ARS su herramienta de prueba.

 

Nuevo post ¬ęC√≥mo caracterizar a un influencer¬Ľ

En este nuevo post introduzco el modelo que empleamos en el Instituto para caracterizar los llamados ¬ęinfluencers¬Ľ. Nuestra aproximaci√≥n se basa en el m√≥delo de la asociaci√≥n Word of Mouth Marketing Association (WOMMA) en el cual nos permite identificar tanto atributos que miden su influencia por su posici√≥n en la red como por su influencia por el contenido que transmite. Gracias a nuestro equipo conocimientos en An√°lisis de redes sociales (centralidad en la red, alcance, engagement, etc.) y Ling√ľ√≠stica computacional (calidad del contenido, grado de entusiasmo, etc.) somos capaces de convertir los atributos en m√©tricas cuantificables.

En futuros post se extender√° esta entrada para explicar los distintos tipos de influenciadores que podemos detectar tanto en redes sociales como en organizaciones.

Nuevo art√≠culo sobre An√°lisis de Redes Sociales en libro de Comunicaci√≥n Interna

Acaba de publicarse en Bubok el Libro Colaborativo del Foro CI organizado por AlcorConectar negocio y personas: experiencias y tendencias en CI” en el que tengo una art√≠culo conjunto con Ana Jusdado titulado “Aplicaci√≥n del An√°lisis de Redes Sociales (ARS) a procesos colaborativos innovadores“.

Podéis consultar los detalles en la web del Foro de CI (www.foroci.com). El libro se puede adquirir tanto en versión digital como en versión papel así como los videos y materiales de trabajo del mismo.

El próximo día 22 de octubre se presenta a las 9,00 en ESADE Madrid en el evento de DIRCOM.

Nuevo post ¬ęSomos animales sociales, y esto lo podemos medir¬Ľ

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image thanks to Daniel Iversen

He condensado en un post los puntos m√°s importantes de la¬†ponencia que realic√© en el evento AERCOImasD: Proyectos, metodolog√≠a e investigaci√≥n; prepar√°ndonos para el futuro de las redes sociales. En este evento se abordaron avances y √ļltimas tendencias en proyectos de investigaci√≥n de medios digitales y sociales. En el propio post se explica el t√≠tulo de la ponencia: ¬ęSomos animales sociales, y esto lo podemos medir¬Ľ.

Os dejo un resumen de la misma:

‚ÄúLas personas necesitamos del resto para poder sobrevivir tanto fisiol√≥gica como intelectual y emocionalmente. La irrupci√≥n de las plataformas sociales (Facebook, Twitter, YouTube, Instagram‚Ķ) en nuestra vida cotidiana ha supuesto una extensi√≥n de nuestras relaciones sociales reales en el mundo virtual. Esta virtualizaci√≥n de nuestras interacciones sociales abarca todos los planos del prisma social: comercial, laboral, pol√≠tico, familiar, sentimental, ¬†etc., con la particularidad de que esta actividad se queda registrada, conformando una huella digital de las relaciones del individuo con su entorno. En esta ponencia describiremos nuestras t√©cnicas para analizar y obtener valor de la huella social: algoritmos que extraen significado de las conversaciones en las redes sociales (sentimiento, emoci√≥n, intenci√≥n, concienciaci√≥n‚Ķ), y que caracterizan tanto a las personas individualmente como a grupos de personas afines seg√ļn con qui√©n interaccionen m√°s. Veremos ejemplos de proyectos en los que hemos aplicado estas tecnolog√≠as y c√≥mo se pueden aplicar en los diversos planos mencionados anteriormente.‚ÄĚ

El evento fue organizado por AERCO-PSM (Asociaci√≥n Espa√Īola de Responsables de Comunidades Online y Profesionales Social Media) que es una entidad sin √°nimo de lucro compuesta por profesionales relacionados con las comunidades virtuales, cuya misi√≥n consiste en atender las necesidades de los responsables de comunidades online.

Vídeo de la ponencia

Nuevo post ¬ęel valor de las tecnolog√≠as sociales en la empresa 2.0¬Ľ

He publicado otro nuevo post sobre el valor de las tecnolog√≠as sociales en la empresa 2.0. En este post me centro en las ventajas que las tecnolog√≠as sociales y colaborativas aportan a los procesos empresariales. Acompa√Īando al post un video chul√≠simo¬†qu√© resume las ventajas de las plataformas colaborativas.

Nuevo post ¬ęmidiendo la colaboraci√≥n efectiva en la empresa¬Ľ

Para saber m√°s del trabajo que realizamos en el Instituto de Ingener√≠a del Conocimiento os dejo un post que¬†se ha publicado recientemente donde se explica c√≥mo se puede medir la colaboraci√≥n efectiva dentro de un empresa. Nosotros seguimos una aproximaci√≥n basada en el An√°lisis de Redes Sociales que¬†refleja el impacto que tienen¬†las acciones individuales de los empleados en otros empleados, y c√≥mo este impacto se traduce en el desempe√Īo de los grupos y equipos de trabajo.¬†Dentro del post encontrar√©is enlaces a los casos de √©xito de IBM e ING que hemos tenido aplicando esta metodolog√≠a.

eAROS

IIC‚Äôs Software as a Service (SaaS) system eAROS continuously measures the status of the collaboration network generated by Enterprise social software (IBM Connections, Yammer, Jive, Telligent…) used to spur collaboration and exchange of information in the company‚Äôs or organization‚Äôs intranet.

eAROS captures the interactions between users of collaborative applications (communities, blogs, wikis, message boards, profiles, file exchange, calendars or shared calendars, bookmarks, etc.), maps their relationships graph and measures it with social network analysis algorithms.