User Modeling and Adaptation for Daily Routines is now published

User Modeling and Adaptation for Daily Routines
Providing Assistance to People with Special Needs

Editors: Estefanía Martín, Pablo A. Haya, Rosa M. Carro
ISBN: 978-1-4471-4777-0 (Print) 978-1-4471-4778-7 (Online)

User Modeling and Adaptation for Daily Routines

User Modeling and Adaptation for Daily Routines is motivated by the need to bring attention to how people with special needs can benefit from adaptive methods and techniques in their everyday lives. Assistive technologies, adaptive systems and context-aware applications are three well-established research fields. There is, in fact, a vast amount of literature that covers HCI-related issues in each area separately. However, the contributions in the intersection of these areas have been less visible, despite the fact that such synergies may have a great impact on improving daily living.

Presenting a comprehensive review of state-of-the-art practices on user modeling and adaptation for people with special needs, as well as some reflections on the challenges that need to be addressed in this direction, topics covered within this volume include the analysis, design, implementation and evaluation of adaptive systems to assist users with special needs to take decisions and fulfil daily routine activities. Particular emphasis is paid to major trends in user modeling, ubiquitous adaptive support, diagnostic and accessibility, recommender systems, social interaction, designing and building adaptive assistants for daily routines, field studies and automated evaluation.

Nine leading contributors write on key current research in the domain of adaptive applications for people with special needs, integrating and summarizing findings from the best known international research groups in these areas. User Modeling and Adaptation for Daily Routines highlights how adaptation technologies can ease daily living for all, and support sustainable high-quality healthcare, demographic ageing and social/economic inclusion.

QRumbs: Sistema de navegación adaptados a personas con discapacidad cognitiva sobre dispositivos móviles

Javier  Pérez Ávilas, Tutor: Pablo A. Haya

Proyecto Fin de Carrera, Ing. de Telecomunicación, EPS-UAM

Primer premio de la tercera edición del Premio Proyecto Fin de Carrera Fundación UniversiaFundación Vodafone España 2012-2013.

Primer premio Proyecto Fin de Carrera ADESLAS en Nuevas Tecnologías de la Comunicación Aplicadas a la Salud y la Medicina otorgado por el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación

El desplazamiento es un reto para las personas con discapacidad intelectual. Suelen presentar déficits en sus habilidades de  mantenerse orientados, recordar rutinas y viajar por sitios desconocidos. Sin embargo, para lograr una integración efectiva necesitan adquirir estas habilidades. Para el colectivo de personas con diversidad funcional, conseguir un trabajo y mantenerlo es además un requisito imprescindible para una integración completa.

Las empresas tienen importantes ventajas fiscales por la contratación de personas con diversidad funcional en España, sin embargo su nivel de paro es especialmente elevado.

Para solucionar este problema hemos presentado un sistema de navegación en interiores basado en una interfaz de usuario minimalista que tiene por objetivo ayudar a la integración de personas con discapacidad intelectual. Nuestro sistema pretende fomentar la independencia del usuario sobre la aplicación y utiliza un teléfono inteligente combinado con etiquetas QR. La elección de ambas tecnologías responde a la necesidad, producida por el contexto empresarial, de que el sistema sea fácilmente escalable y de bajo precio.

La aplicación ha sido probada por 30 participantes y los resultados han sido muy positivos. El 93% de ellos finalizaron la prueba en un tiempo razonable: menos de 3 veces el tiempo requerido por los usuarios del grupo de control.

También hemos concluido dos ideas principales. Primera, el alto grado de conciencia de los participantes acerca de los momentos en los que requirieron ayuda, nos hace pensar que sería posible hacer pruebas en escenarios no controlados. Segunda, los buenos resultados obtenidos por el asistente nos invitan a pensar que debemos seguir empleándolos.

Harnessing the Interaction Continuum for Subtle Assisted Living

Manuel García-Herranz, Fernando Olivera, Pablo Haya and Xavier Alamán

Sensors 2012 [download] (JCR, IF 2011: 1.953, Q1)

People interact with each other in many levels of attention, intention and meaning. This Interaction Continuum is used daily to deal with different contexts, adapting the interaction to communication needs and available resources. Nevertheless, computer-supported interaction has mainly focused on the most direct, explicit and intrusive types of human to human Interaction such as phone calls, emails, or video conferences. This paper presents the results of exploring and exploiting the potentials of undemanding interaction mechanisms, paying special attention to subtle communication and background interaction. As we argue the benefits of this type of interaction for people with special needs, we present a theoretical framework to define it and propose a proof of concept based on Augmented Objects and a color codification mechanism. Finally, we evaluate and analyze the strengths and limitations of such approach with people with cognitive disabilities.

Sistema basado en la localización para la ayuda a personas con necesidades especiales

Lucía Anglés Alcázar. Tutor: Pablo A. Haya

Proyecto Fin de Carrera, Ing. de Telecomunicación, EPS-UAM

En este proyecto se presenta WAI-Routes, un sistema que calcula la ruta óptima entre dos puntos del espacio empleando la red de transporte público de la Comunidad de Madrid, teniendo en cuenta el perfil del usuario. WAI-Routes ha sido diseñado teniendo en mente a usuarios con discapacidad mental, de tal manera que las rutas calculadas se ajustan a las particularidades de los miembros de este colectivo. Para ello, consta de una serie de filtros variados que pueden ser prefijados la primera vez que el usuario use la aplicación o cada vez que éste quiera calcular una ruta.